文档摘要

3.6 提速改造：性能优化 本节摘要：链式应用的成本大头是模型调用，延迟大头是串行等待。本节给四张提速牌——缓存、批处理与异步、模型分级、输入瘦身——每张都讲清见效点与代价，并强调先测量后优化。 先测量，再动手 优化前先问两个数：单次请求平均延迟多少、每月账单多少、各工序占多少。没有这三个数的优化是盲改。用 2.9 节的回调探杆就能量出来： 链式应用的延迟结构通常是这样：模型调用占六到八成，检索占一到两成，其余是拼装与解析。 会员。《3.6 提速改造：性能优化》收录于灏天文库文集《LangChain大模型应用开发教程》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/208-langchain%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%95%99%E7%A8%8B

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