文档摘要

Sunday Quant Scientist · 第 5 章 机器学习与深度学习 章节摘要:本章是流水线的第五个工位——让模型替你找规律。前四章的特征/信号是人工设计的,机器学习能从数据自动学规律。本章讲四类方法:RandomForest 趋势分类与特征工程范式(QS007,相对偏离特征+浅树防过拟合)、PyTorch Autoencoder 股票聚类(QS025,非线性降维+KMeans)、HMM 隐马尔可夫市场状态识别(QS026,牛市/震荡/熊市 regime detection)、TensorTrade 强化学习交易(QS037,PPO+Ray Tune 超参搜索)。读完本章,你掌握了从监督学习到深度学习到强化学习的量化 ML 全景。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

整理： 灏天文库整理

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