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第 6 章 · 02 polars 高性能与 Pandas 对照(对应 QS018) 速查摘要:polars 是用 Rust 写的列式 DataFrame 库,API 与 pandas 相似但执行计划懒求值、多线程并行,常见时序任务比 pandas 快 5-30 倍。本节以 Stanley Druckenmiller 13F 披露的 25 只持仓为数据,演示 polars 的长格式转换、分组滚动窗口( )、滚动 Sharpe 计算,以及 polars 1.x 原生的 命名空间(底层是 Plotly)。重点是把每个 polars 写法对照等价的 pandas 写法,方便迁移。 涉及脚本:原项目 (约 92 行)。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

整理： 灏天文库整理

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