文档摘要

第 3 章 · 04 增量同步：多进程并行与断点续传 本节摘要：本节把数据引擎的「最后一块拼图」——增量同步讲透。回填模式一次性灌入全市场历史数据只需要一次，但日常模式每天都要跑——它的目标是把全市场 5000+ 只股票「最后日期 + 1」到今天的新数据拉完，且23 分钟内完成。我们会先讲为什么日常模式必须用多进程并行而不是多线程；再讲 Sequoia-X 的任务切分策略（按股票代码切片给 8 个 worker）；然后讲「先删后写」的幂等写入模式（保证重复跑不会污染数据）；最后讲两个关键工程保障——定期重连与断点续传。学完本节，你就掌握了「把一个慢 IO 任务压到分钟级」的完整工程方法论。 内容来源：原项目数据引擎模块的增量同步代码精读 + Python 多进程工程实践。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

整理： 灏天文库整理

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