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第 7 章 · 02 主裁 AbuUmpMainBase:GMM 聚类与全局最优 ★ 本节摘要:本节是全书的高潮(★)——精读 UMP 主裁 (共 1319 行)。主裁的核心思想:用 GMM 高斯混合模型把历史交易聚成 N 个簇(默认 4085 簇),用 交叉表统计每个簇的失败率,找出失败率超阈值(默认 0.65)的簇;新交易 落入这些簇就拦截。本节会逐行解剖五个核心: 子进程 GMM 聚类函数、 训练主流程(并行 GMM + 簇淘汰)、 簇指标计算(lcs 簇内交易数 / lrs 失败率 / lms 簇内平均收益 / lps 簇内总收益)、 用 scipy.optimize.brute 暴力搜索三维网格找最优 (lps, lms, lrs) 阈值组合、 提升度评估( )。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

整理： 灏天文库整理

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