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1.3 RAG、微调与长上下文：三条路线怎么选 本节摘要：让大模型"更懂你的业务"有三条主流路线——RAG 外挂知识库、微调改造模型本身、长上下文直接塞文档。三条路线解决的是不同性质的问题：知识注入、行为塑造、短期记忆扩容。本节用对比表和决策框架划清边界，并讨论三者组合使用的打法。读完你应当能在立项阶段选对路线，避免半年后推倒重来。 学习目标 阅读完本节，你应当能够： 用"知识 vs 行为 vs 记忆"三个词区分三条路线的本质；… 会员。《1.3 RAG、微调与长上下文：三条路线怎么选》收录于灏天文库文集《RAG检索增强生成技术实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/195-rag%E6%A3%80%E7%B4%A2%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E7%94%9F%E6%88%90%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E6%88%98

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