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1.4 AI 七十年：三次浪潮与两次寒冬 本节摘要：人工智能自 1956 年达特茅斯会议得名至今经历了三次浪潮与两次寒冬：符号主义时代因常识推理瓶颈陷入第一次寒冬，专家系统时代因知识获取与维护成本陷入第二次寒冬，统计学习与深度学习则借大数据与 GPU 算力开启当前繁荣。本节按时间轴复盘每个阶段的代表成果、失败原因与转折条件，帮助读者建立对技术成熟周期的历史感——判断一项技术的当下位置，比追逐它的热度更有价值。 会员。《1.4 AI七十年：三次浪潮与两次寒冬》收录于灏天文库文集《AI核心算法原理：从机器学习到神经网络》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/444-ai%E6%A0%B8%E5%BF%83%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%BB%8E%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%88%B0%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C

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