文档摘要

4.2 大数据与向量数据库 本节摘要：AI 应用背后需要数据基础设施支撑。这一章讲两块：大数据处理和向量数据库。大数据处理的典型链路是"采集→存储→处理→分析"——数据从各种源（日志、业务库、传感器）汇聚到数据湖或数仓，用弹性 MapReduce 做批处理加工，用数据仓库做查询分析。向量数据库是 AI 时代的新型存储，专门存和检索向量（文本、图像的语义表示），是 RAG 检索增强、语义搜索、推荐系统的底座。 会员。《4.2 大数据与向量数据库》收录于灏天文库文集《腾讯云产品介绍》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/646-%E8%85%BE%E8%AE%AF%E4%BA%91%E4%BA%A7%E5%93%81%E4%BB%8B%E7%BB%8D

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