文档摘要

N-gram 与上下文窗口 词袋模型最大的缺陷是丢失词序。N-gram 通过滑动窗口捕捉相邻词的组合，在一定程度上弥补了这个缺陷——"not good"和"good"终于能被区分开了。 读前必看 一、理解 N-gram 的原理以及它如何捕捉局部词序信息。 二、掌握 Unigram/Bigram/Trigram 的区别和适用场景。 三、了解 N-gram 的维度爆炸问题及其应对策略。 会员。《N-gram与上下文窗口》收录于灏天文库文集《自然语言处理基础：文本预处理与特征工程》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/503-%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%96%87%E6%9C%AC%E9%A2%84%E5%A4%84%E7%90%86%E4%B8%8E%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%B7%A5%E7%A8%8B

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