文档摘要

5.2 并行编程模型与生态的演化脉络 本节摘要：硬件每换一代，软件栈就得跟着重写一遍，但旧栈不会消失，而是沉淀成底层依赖。本节顺着硬件代际，讲清并行编程生态的四代演化——手工与厂商库时代（汇编加数学库）、消息传递与共享内存的分野（MPI 与 OpenMP）、异构计算崛起（CUDA 打开通用并行大门）、AI 框架重塑上层（PyTorch 等接管数据并行与模型并行）。重点说清代际更替是叠加而非替代，以及当前生态面临的代际断层危机。 会员。《5.2 并行编程模型与生态的演化脉络》收录于灏天文库文集《高性能计算 (HPC) 与并行计算》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/667-%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BD%E8%AE%A1%E7%AE%97-hpc-%E4%B8%8E%E5%B9%B6%E8%A1%8C%E8%AE%A1%E7%AE%97

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