文档摘要

番外篇：图像梯度 了解图像梯度和边缘检测的相关概念。图片等可到文末引用处下载。 还记得前面平滑图像中提到的滤波与模糊的区别吗？我们说低通滤波器是模糊，高通滤波器是锐化，这节我们就来看看高通滤波器。 图像梯度 如果你还记得高数中用一阶导数来求极值的话，就很容易理解了：把图片想象成连续函数，因为边缘部分的像素值是与旁边像素明显有区别的，所以对图片局部求极值，就可以得到整幅图片的边缘信息了。不过图片是二维的离散函数，导数就变成了差分，这个差分就称为图像的梯度。 当然，大部分人应该是早忘记高数了\(￣ ▽ ￣\)"，所以看不懂的话，就把上面的解释划掉，我们重新从卷积的角度来看看。

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作者与出处

原作者： CodecWang

整理： 灏天文库整理

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