文档摘要

环境准备 如果希望快速开始使用 Python 处理数据科学相关的工作，建议大家直接安装 Anaconda，然后使用 Anaconda 中集成的 Notebook 或 JupyterLab 工具来编写代码。因为对于新手来说，先安装官方的 Python 解释器，再逐个安装工作中会使用到的三方库文件会比较麻烦，尤其是在 Windows 环境下，经常会因为构建工具或 DLL 文件的缺失导致安装失败，而一般新手也很难根据错误提示信息采取正确的解决措施，容易产生严重的挫败感。如果计算机上已经有 Python 解释器环境了，也可以直接使用 Python 的包管理工具 pip 安装 Jupyter，再根据实际工作的需要安装三方库，这种方式适合有一定经验的用户。

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作者与出处

原作者： jackfrued

整理： 灏天文库整理

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