文档摘要

NumPy的应用-2 数组对象的方法 获取描述统计信息 描述统计信息主要包括数据的集中趋势、离散程度和频数分析等，其中集中趋势主要看均值和中位数，离散程度可以看极值、方差、标准差等，详细的内容大家可以阅读《统计思维系列课程01：解读数据》。 输出： 计算总和、均值和中位数。 代码： 说明：上面代码中的 、 和 分别是 NumPy 中计算算术平均值、中位数和分位数的函数，其中 函数的第二个参数设置为0.5表示计算50%分位数，也就是中位数。 输出： 极值、全距和四分位距离。 代码： 输出： 方差、标准差和变异系数。 代码： 输出： 绘制箱线图。 箱线图又称为盒须图，是显示一组数据分散情况的统计图，因形状如箱子而得名。 它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。

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作者与出处

原作者： jackfrued

整理： 灏天文库整理

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