文档摘要

深入浅出pandas-2 如果使用 pandas 做数据分析，那么 一定是被使用得最多的类型，它可以用来保存和处理异质的二维数据。这里所谓的“异质”是指 中每个列的数据类型不需要相同，这也是它区别于 NumPy 二维数组的地方。 提供了极为丰富的属性和方法，帮助我们实现对数据的重塑、清洗、预处理、透视、呈现等一系列操作。 创建DataFrame对象 通过二维数组创建DataFrame对象 代码： 输出： 通过字典创建DataFrame对象 代码： 输出： 读取CSV文件创建DataFrame对象 可以通过 模块的 函数来读取 CSV 文件， 函数的参数非常多，下面介绍几个比较重要的参数。 / ：分隔符，默认是 。 ：表头（列索引）的位置，默认值是 ，用第一行的内容作为表头（列索引）。

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作者与出处

原作者： jackfrued

整理： 灏天文库整理

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