文档摘要

深入浅出pandas-4 数据透视 经过前面的学习，我们已经将数据准备就绪而且变成了我们想要的样子，接下来就是最为重要的数据透视阶段了。当我们拿到一大堆数据的时候，如何从数据中迅速的解读出有价值的信息，把繁杂的数据变成容易解读的统计图表并再此基础上产生业务洞察，这就是数据分析要解决的核心问题。 获取描述性统计信息 首先，我们可以获取数据的描述性统计信息，通过描述性统计信息，我们可以了解数据的集中趋势和离散趋势。 例如，我们有如下所示的学生成绩表。 输出： 我们可以通过 对象的方法 、 、 、 、 等方法分别获取每个学生或每门课程的平均分、最高分、最低分、标准差、方差等信息，也可以直接通过 方法直接获取描述性统计信息，代码如下所示。 计算每门课程成绩的平均分。

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作者与出处

原作者： jackfrued

整理： 灏天文库整理

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