准备Python

准备Python

以下两种方式都可以，最主要的目的就是让python代码能够运行起来。因此选择其中一种即可，后续还会交如何在IDE上进行运行。目前我们先学其中一种

1.Kaggle Notebook

一步一步开始Kaggle 只要知道如何让《Kernel运行和提交》就可以

2.Google Colab

一步一步开始Google Colab 只要学到《如何执行代码块》就可以

参考资料

你可以通过以下方式和软件执行Python代码并查看结果：

1. 命令行界面（CLI）：
   • 在命令行中直接输入python命令，然后逐行输入Python代码并查看结果。
   • 使用IPython（交互式Python）命令行工具，它提供了更强大的交互式功能，如自动补全、语法高亮等。
2. 集成开发环境（IDE）：
   • PyCharm：提供了强大的集成开发环境，包括代码编辑、调试、版本控制等功能。
   • Visual Studio Code：支持Python语言的轻量级代码编辑器，可安装插件扩展功能。
   • Spyder：专门为科学计算而设计的Python集成开发环境，内置了许多科学计算库。
   • Jupyter Notebook：交互式笔记本环境，可以在浏览器中编写、运行Python代码，并即时查看结果。
3. 文本编辑器：
   • 使用简单的文本编辑器（如Notepad++、Sublime Text、Atom等）编写Python代码，然后通过命令行执行脚本并查看结果。
4. 在线平台：
   • 在线Python解释器（如repl.it、Python Anywhere等）：提供了在线编辑器和Python解释器，可以直接在网页上编写、运行Python代码并查看结果。
   • Jupyter Notebook在线服务（如JupyterLab、Colab等）：提供了在线的Jupyter Notebook环境，可以在浏览器中编写、运行Python代码，并查看结果。
5. 命令行脚本：
   • 将Python代码保存为脚本文件，通过命令行执行脚本并查看结果。
6. 交互式Python环境：
   • 在Python交互式解释器中逐行输入Python代码，并查看每行代码的执行结果。

这些是常见的执行Python代码并查看结果的方式和软件，选择适合你需求和习惯的方式来编写和运行Python代码。