文档摘要

3.3 GSW：近似特征向量与矩阵密文 本节摘要：GSW 方案（二零一三年）把密文从向量换成矩阵，乘法退化为朴素的矩阵乘法、不再需要密钥交换；用近似特征向量的视角看，私钥是密文矩阵的近似特征向量，特征值就是明文。本节讲清这个视角转换、噪声增长从乘性到加性的意义、以及它作为快速自举家族地基的原因，配一个可运行的最小数值演示。 换一个视角：私钥是特征向量 线性代数课上的特征向量定义是：矩阵作用在某向量上，只把它拉长一个倍数、不改变方向。 会员。《3.3 GSW：近似特征向量与矩阵密文》收录于灏天文库文集《同态加密 (Homomorphic Encryption) 概念与前沿》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。

该文档为会员专享，请先登录或注册后再查看

登录 注册

---

作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/527-%E5%90%8C%E6%80%81%E5%8A%A0%E5%AF%86-homomorphic-encryption-%E6%A6%82%E5%BF%B5%E4%B8%8E%E5%89%8D%E6%B2%BF

整理： 灏天文库整理

由灏天文库平台收录，内容或由平台用户上传，仅供学习交流