文档摘要

4.2 CoT 与 ToT：为不同任务选推理结构 本节摘要：同样是"让模型多想几步"，思维链（CoT）走一条线，思维树（ToT）分叉探索再回溯，两者成本差一个数量级。本节讲清两种结构的机理与适用边界，给出一个 ToT 搜索骨架，并用一次方案选型任务演示树状探索怎么避免"第一条路走到黑"。 上一节的分解解决"步骤清单"，本节解决"每一步内部怎么想"。 会员。《4.2 CoT 与 ToT：为不同任务选推理结构》收录于灏天文库文集《大模型驱动的智能体构建与应用》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/534-%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%A9%B1%E5%8A%A8%E7%9A%84%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E6%9E%84%E5%BB%BA%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8

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