文档摘要

4.4 断点回归：规则门槛处的因果识别 本节摘要：断点回归（RDD）利用"处理由评分是否越过门槛决定"的规则：门槛两侧紧邻的个体在可交换性上近似随机，比较两侧结果即可识别局部因果效应。本节讲清两种设计（精确与模糊断点）、连续性假设、局部线性估计与带宽选择、McCrary 密度检验与协变量平滑性检验。 规则制造的"自然随机化" 大量制度按分数划线：考试过线才录取、年龄满 18 岁才可购买、污染指数超阈值才限行、销售额达门槛才返点。 会员。《4.4 断点回归：规则门槛处的因果识别》收录于灏天文库文集《因果推断 (Causal Inference)》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/655-%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E6%8E%A8%E6%96%AD-causal-inference

整理： 灏天文库整理

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