章节摘要:本章攀到阶梯顶端(★★~★★★)——多智能体与实战。managed_agents 实现层级式编排:manager agent 把子 agent 当工具调用(子 agent 与工具一起注入解释器命名空间);open_deep_research 是最大完整案例(GAIA 基准复现,深度研究多 agent 系统);再讲 GradioUI/CLI/多模态/视觉网页 agent,最后全书回顾。本章共 3 节,前置依赖为第 1-7 章。

managed_agents参数(manager的子agent字典);子agent即工具(send_tools({**self.tools, **self.managed_agents})子agent与工具一起注入解释器,manager代码里直接调用sub_agent(task));子agent独立memory与model;multiagents官方教程(层级式网页浏览器多agent);multi_llm_agent示例(不同子agent用不同模型);code_agent.yaml的managed_agent提示词段。
examples/open_deep_research(GAIA基准复现最大示例工程:2个notebook+7个脚本);深度研究多agent架构(搜索/访问/综合);text_to_sql(自我纠错SQL agent);rag示例;async_agent(Starlette+anyio异步);plan_customization(human-in-the-loop人工改计划)。
CLI(smolagent命令交互式向导:选agent类型/工具/模型;webagent视觉网页命令);GradioUI(gradio_ui.py流式界面);多模态(agent_types.py AgentImage继承PIL.Image/AgentAudio;视觉输入);vision_web_browser.py(247行 helium/Selenium视觉网页agent);TokenUsage统计;全书能力阶梯回顾(8章串讲:1等级表→2☆☆ToolCallingAgent→3☆☆☆CodeAgent代码即action★→4记忆规划→5工具@tool→6AST解释器沙箱★→7多模型→8★★多智能体攀顶);smolagents核心哲学三点(代码即action少30%步/barebones极简18文件/安全分层本地解释器挡意外沙箱挡恶意);建议读者下一步;不用过渡段作全书收尾。
前置:前七章完整攀爬。后续:全书结束,建议动手写自定义tool+多agent系统。