Semantica · 第 9 章 语义检索与本体工程

Semantica · 第 9 章 语义检索与本体工程

章节摘要：本章装配管线⑥⑦段之上的检索层：embeddings 生成向量，HybridSearch 用 RRF 融合向量与图检索，GraphRAG 的 query_with_reasoning 返回带推理路径的可审计答案；再深入 ontology 本体工程——OWL 生成、SHACL 约束验证、SKOS 词表与本体评估器；最后用 export 的 11 种格式把成果交付出去。

装配坐标

学习目标

• 理解 embeddings 的生成与池化策略，以及图嵌入补上了纯文本嵌入的什么盲区
• 掌握 HybridSearch 的 RRF 融合：向量召回与图检索各管一半，结果如何排序
• 会用 GraphRAG 的 query_with_reasoning 拿到带路径的可审计答案（对比黑盒 RAG 的差别）
• 理解本体工程四件事：OWL 生成、SHACL 约束验证、SKOS 词表、本体评估器各司何职
• 用 export 的 11 种格式（RDF Turtle/JSON-LD/N-Triples/OWL/SHACL/Parquet/Cypher/GraphML 等）对接下游

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01 embeddings 与 HybridSearch/GraphRAG

向量+图 RRF 融合的混合检索；多跳图扩展让检索答案自带可审计推理路径。

02 ontology 与 export：本体工程与交付

OWL/SHACL/SKOS 与本体评估器守住语义质量；11 种导出格式打通下游生态。

前置知识与后续延伸

前置：第 3 章（图）、第 5 章（推理路径）、第 8 章（向量后端）按需取用；可选 OWL/SHACL 基础。
后续：第 10 章生态与全书回顾——把装配成果装进 explorer 工作台，串讲全书收尾。