文档摘要

双层架构：确定性打分与LLM裁决 一切安全的 LLM 金融系统共享同一个骨架：确定性代码负责所有数字，LLM 只在数字之上做方向裁决——这一章把 ai-hedge-fund 的源码拆开，看清这个骨架的每一根骨头。 一、为什么数字必须来自代码 第 00 章给出了结论，本章给出工程论证。让 LLM 直接产出数字的替代方案是"纯 prompt 路线"——把数据贴进提示词，让模型一步到位输出"估值 87 美元、建议买入、仓位 15%"。 会员。双层架构：确定性打分与LLM裁决 一切安全的 LLM 金融系统共享同一个骨架：确定性代码负责所有数字，LLM 只在数字之上做方向裁决——这一章把 ai-hedge-fund 的源码拆开，看清这个骨架的每一根骨头。 一、为什么数字必须来自代码 第 00 章给出了结论，本章给出工程论证。

该文档为会员专享，请先登录或注册后再查看

登录 注册

---

作者与出处

原作者： 灏天文库

整理： 灏天文库整理

本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有；欢迎通过原文链接访问源仓库。