2.1 `tf.data.Dataset` API 简介

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2.1 API 简介 TensorFlow 数据集 (tf.data): API 简介的核心概念表示一系列元素，每个元素通常是一个或多个张量。可以将数据集视为一个数据管道，数据通过该管道进行转换，最终被馈送到模型中。 API 的主要优点包括：高效性：能够并行处理数据，利用多核 CPU 和 GPU 加速数据加载和转换。灵活性：支持各种数据源和转换操作，可以构建复杂的数据管道。可扩展性：能够处理大型数据集，这些数据集可能无法一次性加载到内存中。创建可以从多种来源创建，包括：内存中的数据：使用。 TFRecord 文件：使用。文本文件：使用。 Python 生成器：使用。 2.1 从内存中的数据创建是最简单的创建数据集的方法之一。