3.6 评估指标 (Metrics)

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3.6 评估指标 (Metrics) 3.6 评估指标 (Metrics) 在机器学习模型的训练和评估过程中，评估指标 (Metrics) 用于衡量模型在特定任务上的表现。它们提供了一种量化模型性能的方式，帮助我们了解模型的优缺点，并进行模型选择和优化。TensorFlow Keras 提供了丰富的内置评估指标，同时也允许用户自定义评估指标。 3.6.1 Keras 内置评估指标 Keras 提供了许多常用的评估指标，涵盖了分类、回归和分割等多种任务。以下是一些常见的 Keras 内置评估指标：分类指标: : 准确率，衡量模型正确分类的样本比例。 : 二元准确率，用于二分类任务。 : 类别准确率，用于多分类任务，要求标签是 one-hot 编码。