3.8 回调函数 (Callbacks)

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3.8 回调函数 (Callbacks) TensorFlow Keras 高级 API：3.8 回调函数 (Callbacks) 详解回调函数 (Callbacks) 是 TensorFlow Keras 中一个强大的工具，允许你在训练过程中的特定时刻执行自定义操作。它们提供了一种灵活的方式来监控、控制和修改训练行为，而无需修改模型或训练循环本身。通过使用回调函数，你可以实现诸如提前停止、模型检查点保存、学习率调度、日志记录等功能，从而显著提高训练效率和模型性能。回调函数的作用回调函数的主要作用可以概括为以下几点：监控训练过程: 实时跟踪损失、准确率等指标，并可视化训练进度。控制训练行为: 根据特定条件提前停止训练，避免过拟合。修改训练参数: 动态调整学习率，优化训练过程。