AI 视频生产流水线实战 · 第 2 章 脚本与分镜结构化

AI 视频生产流水线实战 · 第 2 章 脚本与分镜结构化

章节摘要：本章做流水线的头两段：脚本与分镜，也是大模型介入最深的两段。2.1 节讲 LLM 剧本生成：题材、时长、风格三类约束怎么写进提示词模板，模型怎么被约束成只输出合法的剧本 JSON，以及一次生成与分段生成两条策略的分界线——短片子一次成，长内容先出场景纲要再逐场展开。2.2 节讲分镜 schema 的字段全解（镜头号、时长、画面描述、台词、运镜、转场）与剧本到分镜的转换：转换提示词的写法、时长预算的分配、镜头号连续性等三道校验关。2.3 节讲可控性与迭代：改一场不改全片的粒度设计、种子与温度对复现的影响，以及人审节点为什么放在分镜——成本最低、信息量最大的把关位。本章之后，一条片子的「施工图」就齐了。

学习目标

• 写出带题材、时长、风格约束的剧本生成提示词模板，并解释每个约束的作用。
• 为剧本生成实现「生成、校验、修复」循环，处理 JSON 解析失败与字段缺失。
• 说出分镜七个字段的职责边界与镜头号编码规则。
• 实现剧本到分镜的转换与三道校验（编号、时长、归属）。
• 设计改一场不改全片的迭代流程，说明种子与温度在其中的角色。
• 论证分镜为什么是全流水线最佳的人审节点。

核心概念速览

 从一句想法到施工图（本章的两段）

  一句想法 ──▶ [脚本段] ──▶ 剧本 JSON ──▶ [分镜段] ──▶ 分镜 JSON
                约束生成          场/动作/台词      时长预算分配       镜头施工图
                                                    │
                                                    ▼
                                              人工审片关卡（2.3 节）
                                              通过才放行生成段——
                                              此处改字，成本为零；
                                              生成后改字，成本按镜头计费
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一句话金句：剧本管「讲什么」，分镜管「怎么拍」——而人在什么时候介入，决定了改动是免费的还是按镜头收费的。

子章节导航

• 第 2.1 节《LLM 剧本生成》：约束模板、生成修复循环、一次与分段策略。
• 第 2.2 节《分镜 schema》：字段全解、剧本到分镜的转换与三道校验。
• 第 2.3 节《可控性与迭代》：修改粒度、种子与温度、人审节点设计。

按序读：2.1 产出剧本，2.2 把剧本切成镜头，2.3 决定改哪里、怎么改、谁来把关。

子章节之间的逻辑关系

 ┌───────────────┐   剧本 JSON    ┌───────────────┐   分镜 JSON    ┌───────────────┐
 │ 2.1 剧本生成    │ ───────────▶ │ 2.2 分镜转换    │ ───────────▶ │ 2.3 可控性     │
 │ 约束+修复循环   │              │ 字段+校验       │              │ 粒度+种子+人审  │
 └───────┬───────┘              └───────┬───────┘              └───────┬───────┘
         │ 产物：合法剧本           │ 产物：过审施工图             │ 产物：迭代纪律
         └─────────────────────┬──┴──────────────────────────────────┘
                               ▼
          第 3 章 文生视频与图生视频（拿着施工图向生成段要画面）
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前置知识与后续延伸

• 前置：第 1 章的三个 schema 与目录结构；一个大模型 API 的调用能力（任意合格供应商均可）。
• 延伸阅读：《多模态大模型》第 8 章——多模态生成能力的原理侧背景；ai-engineering-from-scratch 第 7 章——台词文本将来交由 TTS 消费时的音频侧约束。
• 后续：第 3 章把分镜 JSON 的 visual、camera 字段翻译成生成任务；第 9 章（后半本）短剧实战大量复用本章模板。

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