4.6 图神经网络 (GNN)

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4.6 图神经网络 (GNN) 4.6 图神经网络 (GNN) 图神经网络 (GNN) 是一种专门用于处理图结构数据的神经网络。与传统的神经网络不同，GNN 可以直接处理节点和边之间的复杂关系，从而更好地捕捉图数据的内在结构信息。这使得 GNN 在许多领域都取得了显著的成果，例如社交网络分析、推荐系统、药物发现、知识图谱推理等。 4.6.1 图数据的表示在深入了解 GNN 之前，我们需要先了解如何用数学方式表示图数据。一个图通常由节点 (Nodes) 和边 (Edges) 组成，可以表示为 G = (V, E)，其中： V 代表节点的集合。 E 代表边的集合，边定义了节点之间的连接关系。