章节摘要:本章处理一个每个团队迟早要面对的转折:探索期用 Agent 跑通的任务,进入稳定运营后该不该变成测试脚本。9.1 节讲固化决策:先立分界线——测试是概率性趋零的(断言确定性、CI 回归、零边际成本),Agent 是目标驱动的(容忍概率路径、每步耗 token),两边是光谱不是对立;再给决策表:频次、稳定性、变异度、可逆性、合规压力五个维度打分,高频、稳定、零变异的任务值得固化,收益是零 token 成本加确定性回归能力;固化管道是「Agent 探索、生成选择器、固化为 Playwright 测试」三步,与第 3.3 节的渐进式固化同源、产物更彻底。9.2 节讲 Midscene 的 E2E 桥:自然语言写用例进测试体系(Jest 与 pytest 双语形态)、AI 断言在 CI 里的口径(感知断言的误判要复核流兜住)、与纯 Playwright 的混合策略(分层:纯代码冒烟打底、语义用例补盲、关键流程并用)、flake 对比(示意值标注,以各自环境实测为准)。轨迹回放与回归任务集把第 8.3 节的审计流接进测试资产。
固化管道(本章的主线) Agent 探索 产物整理 固化落地 ┌───────────────┐ ┌────────────────┐ ┌────────────────┐ │ 用自然语言跑通 │ ────▶ │ 从轨迹提炼元素 │ ────▶ │ Playwright 测试 │ │ 流程(第 2、3 章)│ │ 语义与断言口径 │ │ 零 token、进 CI │ └───────────────┘ └────────────────┘ └────────────────┘ 每步花 token 轨迹即证据(8.3) 概率性趋零 │ │ └──────── 没固化资格的长尾,继续留在 Agent 侧 ────────────┘
一句话金句:让 Agent 探索未知,让测试守卫已知——两者交界处的资产叫选择器。
按序读:9.1 先回答「该不该固化、怎么固化」,9.2 再回答「固化不彻底的中间地带怎么办」——决策在前,工具在后。
┌────────────────┐ 决策产物需要执行形态 ┌──────────────────┐ │ 9.1 固化决策 │ ─────────────────────▶ │ 9.2 Midscene 桥 │ │ 边界+决策表 │ │ 自然语言用例+AI 断言│ │ +固化管道 │ │ +混合三层策略 │ └───────┬────────┘ └─────────┬────────┘ │ 产物:值得固化的任务清单 │ 产物:可进 CI 的混合用例集 └───────────────────────────────────────────┤ ▼ 第 10 章 多智能体网页工作流(固化不了的批量任务,谈并发与成本)
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