5.5 TensorFlow.js Web 端部署

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5.5 TensorFlow.js Web 端部署 TensorFlow.js Web 端部署详解 TensorFlow.js Web 端部署方式 TensorFlow.js 提供了多种在 Web 端部署模型的方式，主要包括：加载预训练模型：这是最常见的场景，即在 TensorFlow 或 Keras 中训练好模型，然后将其转换为 TensorFlow.js 格式，并在 Web 应用程序中加载。直接在浏览器中训练模型：虽然不常见，但 TensorFlow.js 也支持在浏览器中直接训练模型。这对于在线学习或数据隐私敏感的场景非常有用。使用预训练模型进行迁移学习：利用现有的预训练模型作为基础，在其上进行微调，以适应特定的任务。加载预训练模型这是最常见的部署方式。