6.4 TensorFlow Recommenders 推荐系统库

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6.4 TensorFlow Recommenders 推荐系统库 6.4 TensorFlow Recommenders (TFRS) 推荐系统库 TensorFlow Recommenders (TFRS) 是一个用于构建推荐系统的 TensorFlow 库。它旨在简化推荐模型的构建、评估和部署过程，提供了一系列预构建的组件和工具，使得研究人员和工程师能够更专注于模型的设计和优化，而非底层基础设施。 6.4.1 TFRS 的核心概念 TFRS 的核心围绕以下几个概念展开： Retrieval (召回): 从大规模候选集中快速筛选出用户可能感兴趣的一小部分物品。 Ranking (排序): 对召回阶段筛选出的物品进行精细排序，预测用户对每个物品的偏好程度。