7.2 大数据处理与分析案例

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7.2 大数据处理与分析案例案例 1：使用 Apache Hadoop 进行分布式数据处理 Apache Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据存储与处理。其核心组件包括 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）和 MapReduce（分布式计算模型）。在本案例中，我们将展示如何使用 Apache Hadoop 处理大规模数据集。 1.1 环境搭建首先，我们需要安装 Apache Hadoop。以 Linux 系统为例，执行以下命令安装：安装完成后，我们需要配置 Hadoop 集群。主要配置文件如下： hadoop-env.sh：设置 Java 环境变量。 core-site.xml：配置 HDFS 的 URI。 hdfs-site.