第三章：Hadoop MapReduce 分布式计算框架

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第三章：Hadoop MapReduce 分布式计算框架第三章：Hadoop MapReduce 分布式计算框架 3.1 MapReduce 框架概述在大数据时代，数据量呈爆炸式增长，传统的单机计算模式已经无法满足海量数据的处理需求。Hadoop MapReduce 正是为了解决这个问题而诞生的。它借鉴了函数式编程的思想，将复杂的大规模数据处理任务分解成两个主要阶段：Map（映射）和 Reduce（归约）。这两个阶段可以并行执行，从而实现高效的分布式计算。核心思想： "分而治之，并行计算"。MapReduce 将输入数据分割成独立的数据块，由 Map 任务并行处理，生成中间结果；然后，Reduce 任务对 Map 阶段产生的中间结果进行合并和汇总，最终得到最终结果。