7.3 Hadoop 生态系统的演进

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7.3 Hadoop 生态系统的演进 7.3 Hadoop 生态系统的演进 Hadoop 自诞生以来，已经走过了十多年的发展历程。最初，Hadoop 主要由 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）和 MapReduce 计算框架组成，解决了海量数据存储和批处理计算的难题。然而，随着数据规模的持续增长、数据类型的日益多样化以及业务场景的不断丰富，最初的 Hadoop 架构逐渐显现出一些局限性，例如：批处理为主导，实时性不足: MapReduce 框架的批处理特性使其在需要低延迟响应的场景下显得力不从心。编程模型相对复杂: MapReduce 的编程模型对于不熟悉分布式计算的开发者来说，学习曲线较陡峭。资源利用率不高: 早期的 Hadoop 版本资源管理较为简单，容易造成资源浪费。