2.7 HyperLogLog

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2.7 HyperLogLog Redis 数据类型详解：2.7 HyperLogLog - 近似去重利器在海量数据处理和分析的场景中，统计独立访客数（UV，Unique Visitor）或唯一用户数是一项常见的需求。精确的去重计数通常需要消耗大量的内存空间，尤其当数据量巨大时，例如需要统计数百万甚至数十亿级别的唯一用户。为了在效率和资源消耗之间找到平衡，Redis 引入了一种概率数据结构—— HyperLogLog。 HyperLogLog (HLL) 是一种用于基数估计的概率算法，它能够以极小的内存开销估算集合中不同元素的数量，即基数 (Cardinality)。Redis 从 2.8.