3.1 分类任务

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3.1 分类任务 Scikit-learn 实践应用领域：分类任务详解 Scikit-learn (也称为 sklearn) 是 Python 中最受欢迎的机器学习库之一。它提供了丰富的工具和算法，涵盖了分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理等多个方面。在众多应用领域中，分类任务是机器学习的核心任务之一，而 Scikit-learn 在分类任务中表现出色，提供了多种高效且易于使用的分类算法和评估工具。 3.1 分类任务详解 3.1.1 分类任务概述分类任务是机器学习中的一种监督学习任务，其目标是根据已知的特征将数据样本划分到预定义的类别中。简单来说，分类模型学习从输入特征到离散类别标签的映射关系。分类任务的常见应用场景：垃圾邮件检测：将邮件分为“垃圾邮件”和“非垃圾邮件”两类。