3.2 回归任务

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3.2 回归任务 Scikit-learn 回归任务实践详解 3.2 回归任务：预测连续数值型目标回归任务是机器学习中一类重要的任务，其目标是预测连续数值型目标变量。与分类任务预测离散类别标签不同，回归任务旨在建立模型来估计一个或多个自变量与一个连续因变量之间的关系。在现实世界中，回归任务应用广泛，例如：房价预测: 根据房屋面积、地理位置、房间数量等特征预测房屋价格。销售额预测: 基于广告投入、季节性因素、促销活动等预测产品销售额。股票价格预测: 根据历史股价、市场指标、新闻情绪等预测股票未来价格（虽然股票预测非常复杂，但回归模型是其中一种方法）。疾病风险评估: 基于患者的生理指标、生活习惯、家族病史等预测患病风险评分。