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Dive-into-CV-PyTorch 本项目《动手学CV-Pytorch版》是Datawhale:whale:CV小组的一个重点项目，我们旨在构建一个以Pytorch为框架，强调动手实战的计算机视觉教程项目，帮助大家更好的学习。 项目大体上会按照计算机视觉的不同领域和应用场景进行章节划分，循序渐进，带领大家走进CV的世界，以动手实战的方式，从入门到进阶。 目前已经完成的内容包括： 、 、 、 、 四个章节，后续的章节敬请期待。相信随着项目的推进，你我将互相见证彼此的进步。 食用方法 :whale: 推荐使用 动手学CV-PyTorch 在线阅读 进行学习 有配套代码的章节，可以在项目 目录的相应章节目录下面找到。 以下是目录与代码更新进度 动手学CV-Pytorch 目录 第一章: 预备知识 [x] 1.1 深度学习环境配置 [x] 1.2 Pytorch基础使用介绍 [x] 1.3 自动求梯度 [x] 1.4 线性回归-小试身手 [x] 1.5 初识图像分类：MNIST分类实战 第二章: 图像分类入门 [x] 2.1 数据读取与数据扩增 [x] 2.2 图像分类介绍 [x] 2.3 模型训练与验证 [x] 2.4 天池CV入门赛实战 [x] 街景字符识别baseline讲解 [x] 比赛方案与优化技巧总结 [x] 附录A torchvision.
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