Haystack：搭一条工业级RAG流水线\n> 开源RAG框架实践教程，从理论到工业级部署全覆盖\n\n## 教程简介\n本教程系统讲解Haystack开源RAG框架，涵盖文档处理、检索引擎、生成优化等核心模块，适合AI工程师和数据科学家。与市面教程不同，我们聚焦企业级应用场景，提供完整实战案例与生产环境避坑指南。\n\n## 学习路径\n| 阶段 | 章节 | 预计时长 |\n|------|------|----------|\n| 入门 | 1.x | 3 小时 |\n| 进阶 | 2.x～3.x | 5 小时 |\n| 实战 | 4.x～5.x | 4 小时 |\n\n## 目录大纲\n- 第1章：RAG基础理论 → 1.1 RAG核心概念 / 1.2 Haystack架构概览 / 1.3 开发环境准备\n- 第2章：文档处理系统 → 2.1 文档加载器 / 2.2 文档预处理 / 2.3 文档存储\n- 第3章：检索引擎 → 3.1 向量检索 / 3.2 关键词检索 / 3.3 混合检索策略\n- 第4章：生成与提示 → 4.1 LLM集成 / 4.2 提示模板设计 / 4.3 生成优化\n- 第5章：实战项目 → 5.1 基础问答系统 / 5.2 多轮对话代理 / 5.