LightRAG：图+向量双层检索轻装上阵\n> 轻量级双层检索框架，实现精准知识问答\n\n## 教程简介\n本教程系统讲解LightRAG框架，从基础概念到核心架构，再到图构建、向量模块和实战应用，帮助读者掌握图+向量双层检索技术的实现原理和最佳实践。与市面教程不同，本教程注重工程实现细节和性能优化，提供完整可运行的代码示例。\n\n## 学习路径\n| 阶段 | 章节 | 预计时长 |\n|------|------|----------|\n| 入门 | 1.x | 2 小时 |\n| 进阶 | 2.x～3.x | 4 小时 |\n| 实战 | 4.x～5.x | 3 小时 |\n\n## 目录大纲\n（完整层级列表，与文档树一致，带文档 ID 注释）\n\n## 前置要求\n- Python 3.8+\n- PyTorch基础\n- 网络爬虫基础\n- 向量检索基础\n\n## 更新记录\n- 2026-06-27：创建文集，建立初始章节结构