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WTF-Langchain


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WTF Langchain 最近在学习Langchain框架,顺手写一个开源教程。本教程默认以下前提: 使用Python版本的Langchain LLM使用OpenAI的模型 Langchain目前还处于快速发展阶段,版本迭代频繁,为避免示例代码失效,本教程使用最新版本 0.0.235 Lead by sugarforever. 极简入门 01: Hello Langchain:链接 02: 模型:链接 03: 数据连接:链接 04: 提示词:链接 05: 输出解析器:链接 06: 链:链接 07: 记忆组件:链接 08: 代理:链接 09: 回调:链接 10: 一个完整的例子:链接

WTF Langchain

最近在学习Langchain框架,顺手写一个开源教程。本教程默认以下前提:

  • 使用Python版本的Langchain
  • LLM使用OpenAI的模型
  • Langchain目前还处于快速发展阶段,版本迭代频繁,为避免示例代码失效,本教程使用最新版本 0.0.235

Lead by sugarforever.

极简入门

01: Hello Langchain链接

02: 模型链接

03: 数据连接链接

04: 提示词链接

05: 输出解析器链接

06: 链链接

07: 记忆组件链接

08: 代理链接

09: 回调链接

10: 一个完整的例子链接

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    作者与出处
    发布者 / 整理账号: 灏天文库
    来源:WTFAcademy
    许可证:MIT
    由灏天文库结构化整理,提供目录导航、全文检索与在线阅读,便于系统化学习
    《WTF-Langchain》是什么?
    WTF系列Langchain教程,大模型应用开发框架。 本站将其整理为结构化在线文集,提供目录导航、全文检索与在线阅读,便于系统化学习。
    《WTF-Langchain》适合谁阅读?
    对人工智能感兴趣的学习者,包括想从零入门 AI、或想动手构建 AI 应用的开发者。无论入门还是进阶,都可以按需选取章节,配合在线目录与检索功能高效学习。
    《WTF-Langchain》包含哪些内容?
    文集内容围绕WTF-Langchain方向展开,共收录 11 篇文档。本站将全部内容按目录结构化呈现,支持全文检索与在线阅读,方便按主题跳转与反复查阅。
    《WTF-Langchain》的内容来源是什么?
    本文集内容主要整理自 WTFAcademy(https://github.com/WTFAcademy/WTF-Langchain)。本站提供目录结构化、全文检索、试读与知识路径等增值,便于系统化学习;版权与许可证以原文为准。 原文遵循 MIT 许可。
    《WTF-Langchain》的许可证是什么?
    原文遵循 MIT 许可,版权归原作者所有;本站仅做结构化整理与在线阅读,转载与商用请以原许可证条款为准。