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Datawhale量化开源课程


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Datawhale量化开源课程 {docsify-ignore-all}   本项目为量化开源课程,可以帮助人们快速掌握量化金融知识以及使用Python进行量化开发的能力。更进一步地让人们更好地学习和研究量化交易策略。此项目提供了一套完整的流程和工具链,从策略的理念、研究需要的数据、回测再到实盘,希望给大家带来帮助。 章节导航 第一章 投资与量化投资 第二章 金融市场的基础概念 第三章 股票数据获取 第四章 量化选股策略 第五章 量化择时策略 第六章 量化调仓策略 第七章 量化回测 第八章 机器学习与量化策略 使用说明 在线阅读地址 WhaleQuant 智海平台学习地址 WhaleQuant Notebook运行环境配置 Python版本 请使用python3.9.X,如使用其他版本,依赖清单中所列的依赖包可能不兼容。 安装相关的依赖包 docsify框架运行 协作规范 由于章节内容中需要有程序和执行结果,采用 Jupyter Notebook 的格式进行编写(统一存放于示例笔记本目录),然后将其导出成 Markdown 格式,再覆盖到在线文档对应的章节下。 可按照Notebook运行环境配置,配置相关的运行环境。 如果涉及到引用文章,请附上参考引用链接。

Datawhale量化开源课程

  本项目为量化开源课程,可以帮助人们快速掌握量化金融知识以及使用Python进行量化开发的能力。更进一步地让人们更好地学习和研究量化交易策略。此项目提供了一套完整的流程和工具链,从策略的理念、研究需要的数据、回测再到实盘,希望给大家带来帮助。


章节导航

  • 第一章 投资与量化投资
  • 第二章 金融市场的基础概念
  • 第三章 股票数据获取
  • 第四章 量化选股策略
  • 第五章 量化择时策略
  • 第六章 量化调仓策略
  • 第七章 量化回测
  • 第八章 机器学习与量化策略

使用说明

在线阅读地址

WhaleQuant

智海平台学习地址

WhaleQuant

Notebook运行环境配置

  1. Python版本
    请使用python3.9.X,如使用其他版本,依赖清单中所列的依赖包可能不兼容。

  2. 安装相关的依赖包

    pip install -r requirements.txt
  3. docsify框架运行

    docsify serve ./docs

协作规范

  1. 由于章节内容中需要有程序和执行结果,采用 Jupyter Notebook 的格式进行编写(统一存放于示例笔记本目录),然后将其导出成 Markdown 格式,再覆盖到在线文档对应的章节下。
  2. 可按照Notebook运行环境配置,配置相关的运行环境。
  3. 如果涉及到引用文章,请附上参考引用链接。
  4. 当前进度
章节号 标题 进度 负责人&参与人
第一章 投资与量化投资 已完成 孙子涵、崔腾松
第二章 金融市场的基础概念 已完成 崔腾松、袁明坤、戳戳龍、朱松青、管柯琴
第三章 股票数据获取 已完成 戴聪、王复振
第四章 量化选股策略 已完成 王翔、张雨、孙子涵、刘瑞航、徐望杰
第五章 量化择时策略 已完成 张雨、孙子涵、张晋、戳戳龍
第六章 量化调仓策略 已完成 孙子涵、邓昌、何斌、叶梁
第七章 量化回测 已完成 张晋、戳戳龍、王文彬
第八章 机器学习与量化策略 已完成 王翔、徐望杰、管柯琴、王文彬

项目结构

在线文档目录-------------------------------------------章节内容 Markdown 格式,按章节组织,图片统一存放于图片目录
示例笔记本目录-----------------------------------------章节内容 Jupyter Notebook 格式及其它内容
依赖清单-----------------------------------------------运行环境依赖包

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    发布者 / 整理账号: 灏天
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    什么是「Datawhale量化开源课程」?
    Datawhale量化开源课程 是灏天文库(aiknowledge.cn)面向开发者与技术学习者的结构化精品文集,收录相关教程、实践指南与问题解决方案,支持在线阅读与全文检索。
    「Datawhale量化开源课程」适合谁学习?
    适合希望系统化学习 Datawhale量化开源课程 相关技术的开发者、工程师与学生;零基础可先阅读导读与入门文档,有基础者可按目录进阶。
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    「Datawhale量化开源课程」的内容来源是什么?
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    「Datawhale量化开源课程」和开源原文有什么不同?
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