a day in the life of a quant researcher
"研究员每天想新点子"——这是影视形象。真实情况是：大部分时间在维护已有策略、查数据异常、写合规文档。
一个成熟研究员管 5-10 个策略，每个策略都要监控、归因、调参、应对市场变化。真正"想新策略"的时间，可能一周就半天。剩下时间在工程化——把研究流程标准化，让重复劳动自动化，把异常检测做成监控告警。
这个比例不是贬低灵感，是承认灵感稀缺。把日常当流水线管，灵感来了能马上落地；把日常当创作管，灵感来了你还在清昨天的脏数据。所以研究员的核心能力不是"聪明"，是"靠谱"——数据干净、回测诚实、文档清楚、异常能查。
从早 9 点到晚 9 点，8 个时段。点击下方按钮或时间轴节点，看每个时段具体在干嘛。
早会听宏观、政策、隔夜市场，判断今天哪些策略可能受影响。不是闲聊，是给当天监控定调。
停牌、复权、分红、数据源延迟，每天都要查。不查直接跑回测，结果全是噪声。
回测跑完先看异常：成交价对不对、持仓合不合理、回撤时点能否解释。异常比收益更说明问题。
每个策略上线必须有研究备忘录：假设、数据、特征、回测、风险、退出条件。没文档的策略没法移交。
这四个真相打破"研究员=聪明人想点子"的滤镜。研究员的竞争力在工程纪律，不在智商。同样的聪明程度，能把日常流程化、把异常监控化、把文档规范化的人，产出是散漫者的 3 倍。这也是为什么量化公司招人看"靠谱"多过看"天才"——天才不写文档，离职后策略就成黑盒。