因子拆解与 Barra · factor attribution
很多人吹自己策略年化 30%,归因一拆,市场涨了 25%、他多暴露了小盘股又多 5%——alpha 是 0 甚至负。
α 是剔除所有因子后的"真本事",β×R 是"暴露某个因子带来的收益"。Fama-French 三因子、Barra 多因子模型干的就是这件事——把收益拆开,看你的 α 到底是正是负。α 为正且稳定,才叫真能赚钱;靠 β 撑的收益,因子一转向就还回去。
下面输入你的组合收益和各因子暴露/收益,看你的 30% 里 alpha 占多少。默认值是一个典型"以为自己是 alpha 其实是 beta"的案例。
靠 β 撑的收益有两个致命问题:
所以专业量化第一步不是"找 alpha",是知道自己有哪些 β。把 β 拆清楚,要么主动保留(你认为这个因子长期有效)、要么对冲掉(你只想要纯 alpha)。不拆就是蒙着眼睛开车。