个人→小组→组织·AI 编程三段落地路线

01三段路线，每段都有门槛

AI 编程落地不是开关，是阶梯。三段各有目标、各有"能不能进下一段"的判断标准：

• 第一段·个人练手：1~3 个工程师自己用，目标是用熟工具、找到适合的任务类型。门槛：能用 AI 独立完成一个真实小任务，且能说清 AI 哪里对、哪里错。没练熟就推团队 = 把半成品武器发给别人。
• 第二段·小组立规：一个 3~8 人小组统一用，目标是写 AGENTS.md、定 review 流程、攒可复用 prompt。门槛：小组产出的代码风格统一、review 能拦住 AI 的错。没立规就推全公司 = 9 种风格的技术债雪球。
• 第三段·组织铺开：全公司推广，目标是培训、度量 ROI、建治理。门槛：有度量数据证明提速、有治理流程管风险。没度量就铺开 = 全员自嗨，没人知道到底有没有用。

02就绪度评估：你在哪一段

答 8 题，看你的团队处在哪一段、下一步该做什么。

03每段最容易踩的坑

三段各有"经典翻车点"，提前知道能少走半年弯路：

• 个人段坑：只让 AI 写、不 review，把 AI 当"自动写代码机器"。结果是代码能跑但烂，技术债悄悄积累。解法：个人段就要养成"AI 写、人 review 每一行"的习惯。
• 小组段坑：写了 AGENTS.md 但不维护，三个月后规则过期、AI 还按旧规则写。解法：把 AGENTS.md 当代码，每月 review，谁发现 AI 偏离谁补条目。
• 组织段坑：只看"用了没"（采纳率），不看"提速没"（ROI）。结果全员都在用，但没人算到底省没省时间。解法：先建度量再铺开，没数据别推广（见第 16 期）。

04带走这套清单