when to compress, what to drop
最常见的错误压缩就是"保留最近 N 轮，删掉前面的"——结果把项目目标、关键约束、已做的决策全删了，Agent 接着干就忘了在干什么。
正确的压缩是按"信息密度"分三类处理：
这样压缩后，token 大降，但关键信息没丢。压缩的目标不是变短，是让模型注意力集中在正在做的事上。
下面是一次 12 轮的对话。拖滑块决定保留最近几轮原文，其余被摘要。看 token 怎么降、关键信息保不保得住。
不是越早压缩越好——太早压缩会丢细节，太晚压缩会爆窗口。三个信号说明该压了：
压缩频率别太高——每次压缩本身要调一次模型做摘要，有成本。触发压缩靠信号，不靠固定轮数。