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BERT vs GPT · 编码器和解码器到底差在哪

作者: 灏天 · 收录于 AI与大模型

内容摘要

 BERT vs GPT · 编码器和解码器到底差在哪 灏 灏天文库 · AI 与大模型 第 6 期 AI 与大模型 · 第 6 期 BERT vs GPT, 差在哪 ? 编码器 vs 解码器 · encoder vs decoder 同样叫 Transformer,BERT 只留编码器(双向看上下文),GPT 只留解码器(单向往右续写)。 填空用 BERT,续写用 GPT ——选错模型就废。理解这一刀切,就懂了为什么 BERT 适合理解、GPT 适合生成。 ⏱ 约 10 分钟 🎯 分不清什么时候用 BERT 什么时候用 GPT 的人 📦 源:ai-engineering-from-scratch §8 01 一个反共识:不是同一个 Transformer BERT 和 GPT 都说"基于 Transformer",但它们用的是 Transformer 的不同一半。 BERT = 只留编码器 :注意力是双向的,每个词能同时看到左边和右边。适合"理解"任务——填空、分类、抽取。但不能续写(它根本不生成,只填空)。

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