内容摘要
钩子：随机网络长得像身高（泊松、无巨头），真实互联网/引用网/社交网都长成幂律（Barabási-Albert 1999）：极少数节点握有海量连接。机制一句：新来者更愿意连接已经热闹的节点——马太效应是网络的默认算法。附马太效应台（幂律尾 (k/2)^−2 vs 指数尾 e^(−k/2)：k=50 优先→0.16% 腰部档；500→巨头档；50 随机→平等档 <0.01%）+ 双对数度分布 canvas + 三题（幂律尾部肥，交叉引用量化集 EVT 口径）。
钩子：随机网络长得像身高（泊松、无巨头），真实互联网/引用网/社交网都长成幂律（Barabási-Albert 1999）：极少数节点握有海量连接。机制一句：新来者更愿意连接已经热闹的节点——马太效应是网络的默认算法。附马太效应台（幂律尾 (k/2)^−2 vs 指数尾 e^(−k/2)：k=50 优先→0.16% 腰部档；500→巨头档；50 随机→平等档 <0.01%）+ 双对数度分布 canvas + 三题（幂律尾部肥，交叉引用量化集 EVT 口径）。