内容摘要
RAG还是微调·90%的人选错了 灏 灏天文库 · AI 与大模型 第 9 期 · 第二季连载 AI 与大模型 · 第 9 期 · 第二季第 1 期 RAG 还是微调， 90% 的人选错了 检索增强生成 vs 全参/PEFT 微调 · 决策框架 一句话结论： 知识要更新用 RAG，行为要改变用微调 。90% 的人把"想让模型知道新东西"误当成微调任务，结果花一周训完，问它还是答旧的——因为微调不擅长注入事实，它擅长改变风格与格式。先问自己：我要的是"知道"还是"会做"？ ⏱ 约 9 分钟 🎯 想让模型用上新知识/新风格的人 📦 源：ai-engineering-from-scratch §12 01 反共识：微调不是用来"塞知识"的 很多人想"让模型知道公司文档"，第一反应是微调。这是最常见的错。 微调改变的是模型的 行为分布 ——回答的格式、语气、推理方式。它不擅长记住具体事实：你把 1000 条 QA 灌进去，模型学到的是"这种问题该这么答"的模式，而不是"张三的工号是 1024"这条事实。换个问法就答错，因为它没真的存下事实，只是拟合了训练分布。