内容摘要
历史越滚越长·何时压缩丢什么 灏 灏天文库 · AI 编程与智能体工程 第 17 期 AI 编程与智能体工程 · 第 17 期 历史越滚越长· 何时压缩 丢什么 when to compress, what to drop 上下文 20 万 token 还硬塞——模型注意力散，关键信息被淹没。 压缩不是删旧消息，是按"信息密度"重组 ：旧轮摘要成结论，近轮原样保留，关键事实单独存。无脑删旧 = 把项目目标也删了。 ⏱ 约 9 分钟 🎯 Agent 跑着跑着上下文爆了的工程师 📦 源：context-engineering §6 01 压缩不是删旧消息 最常见的错误压缩就是"保留最近 N 轮，删掉前面的"——结果把项目目标、关键约束、已做的决策全删了，Agent 接着干就忘了在干什么。 正确的压缩是按"信息密度"分三类处理： 关键事实 （项目目标、技术栈约束、用户偏好）：永远不删，单独存一份"项目卡片"在上下文顶部。 旧轮对话 （已完成步骤的来回）：摘要成结论（"已实现 X，遇到 Y，决定 Z"），不保留原文。 近轮对话 （当前正在做的）：原样保留，因为细节还在用。