2.8 损失函数与优化器

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2.8 损失函数与优化器第二章：数学与机器学习基础领域 - 2.8 损失函数与优化器：AI 大模型训练的基石在人工智能（AI）领域，特别是近年来蓬勃发展的大型模型（Large Models）浪潮中，损失函数（Loss Function）与优化器（Optimizer）扮演着至关重要的角色。它们是连接模型预测与期望结果的桥梁，更是模型学习和进化的核心驱动力。本节将深入探讨损失函数与优化器的概念、原理、类型以及在AI大模型训练中的实践应用。 2.8.1 损失函数：衡量模型预测的“标尺” 损失函数，也称为目标函数（Objective Function）或代价函数（Cost Function），是机器学习模型中用于评估模型预测结果与真实值之间差异的函数。